React experimental_useOptimistic: Hướng Dẫn Toàn Diện về Cập Nhật Giao Diện Người Dùng Lạc Quan

Trong thế giới phát triển front-end, việc cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà và đáp ứng là tối quan trọng. Người dùng mong đợi phản hồi ngay lập tức khi họ tương tác với một ứng dụng, và sự chậm trễ có thể dẫn đến sự thất vọng và từ bỏ. Hook experimental_useOptimistic của React cung cấp một kỹ thuật mạnh mẽ để cải thiện hiệu suất cảm nhận bằng cách cập nhật giao diện người dùng một cách lạc quan trước khi nhận được phản hồi từ máy chủ. Hướng dẫn này sẽ đi sâu vào sự phức tạp của experimental_useOptimistic, cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về mục đích, cách triển khai, lợi ích và những nhược điểm tiềm tàng của nó.

Giao diện người dùng Lạc quan (Optimistic UI) là gì?

Giao diện người dùng lạc quan là một mẫu thiết kế trong đó giao diện người dùng được cập nhật ngay lập tức để phản hồi một hành động của người dùng, giả định rằng hành động đó sẽ thành công. Điều này cung cấp phản hồi tức thì cho người dùng, làm cho ứng dụng có cảm giác nhanh hơn và đáp ứng tốt hơn. Phía sau hậu trường, ứng dụng gửi hành động đến máy chủ để xử lý. Nếu máy chủ xác nhận hành động thành công, không cần làm gì thêm. Tuy nhiên, nếu máy chủ báo lỗi, giao diện người dùng sẽ được khôi phục về trạng thái ban đầu và người dùng sẽ được thông báo.

Hãy xem xét các ví dụ sau:

• Mạng xã hội: Khi một người dùng thích một bài đăng, số lượt thích tăng lên ngay lập tức. Sau đó, ứng dụng gửi yêu cầu đến máy chủ để ghi nhận lượt thích.
• Quản lý công việc: Khi một người dùng đánh dấu một nhiệm vụ là hoàn thành, nhiệm vụ đó ngay lập tức được đánh dấu trực quan là đã hoàn thành trong giao diện người dùng.
• Thương mại điện tử: Khi một người dùng thêm một mặt hàng vào giỏ hàng của họ, biểu tượng giỏ hàng sẽ cập nhật với số lượng mặt hàng mới mà không cần chờ xác nhận từ máy chủ.

Lợi ích chính là cải thiện hiệu suất cảm nhận. Người dùng trải nghiệm phản hồi ngay lập tức, điều này làm cho ứng dụng có cảm giác nhanh nhạy hơn, ngay cả khi các hoạt động của máy chủ mất thêm một chút thời gian.

Giới thiệu experimental_useOptimistic

Hook experimental_useOptimistic của React, như tên gọi của nó, hiện là một tính năng thử nghiệm. Điều này có nghĩa là API của nó có thể thay đổi. Nó cung cấp một cách khai báo để triển khai các cập nhật giao diện người dùng lạc quan trong các thành phần React của bạn. Nó cho phép bạn cập nhật trạng thái của thành phần một cách lạc quan, và sau đó quay trở lại trạng thái ban đầu nếu máy chủ báo lỗi. Nó hợp lý hóa quy trình triển khai các cập nhật lạc quan, làm cho mã của bạn sạch hơn và dễ bảo trì hơn. Trước khi sử dụng hook này trong môi trường sản xuất, hãy đánh giá kỹ lưỡng sự phù hợp của nó và chuẩn bị cho những thay đổi API tiềm năng trong các phiên bản React trong tương lai. Tham khảo tài liệu React chính thức để biết thông tin mới nhất và bất kỳ cảnh báo nào liên quan đến các tính năng thử nghiệm.

Lợi ích chính của experimental_useOptimistic

• Đơn giản hóa Cập nhật Lạc quan: Cung cấp một API sạch sẽ và khai báo để quản lý các cập nhật trạng thái lạc quan.
• Tự động Hoàn tác: Xử lý việc quay trở lại trạng thái ban đầu nếu hoạt động của máy chủ thất bại.
• Cải thiện Trải nghiệm Người dùng: Tạo ra một giao diện người dùng đáp ứng và hấp dẫn hơn.
• Giảm độ phức tạp của mã: Đơn giản hóa việc triển khai các mẫu giao diện người dùng lạc quan, làm cho mã của bạn dễ bảo trì hơn.

Cách experimental_useOptimistic hoạt động

Hook experimental_useOptimistic nhận hai đối số:

1. Trạng thái hiện tại: Đây là trạng thái mà bạn muốn cập nhật một cách lạc quan.
2. Một hàm biến đổi trạng thái: Hàm này nhận trạng thái hiện tại và bản cập nhật lạc quan làm đầu vào và trả về trạng thái lạc quan mới.

Hook này trả về một mảng chứa hai phần tử:

1. Trạng thái lạc quan: Đây là trạng thái được hiển thị trong giao diện người dùng. Ban đầu, nó giống như trạng thái hiện tại. Sau một bản cập nhật lạc quan, nó phản ánh những thay đổi được thực hiện bởi hàm biến đổi.
2. Một hàm để áp dụng các cập nhật lạc quan: Hàm này nhận bản cập nhật lạc quan làm đầu vào và áp dụng hàm biến đổi cho trạng thái hiện tại. Nó cũng trả về một promise sẽ được giải quyết khi hoạt động của máy chủ hoàn tất (hoặc thành công hoặc có lỗi).

Một ví dụ thực tế: Nút Like Lạc quan

Hãy minh họa việc sử dụng experimental_useOptimistic với một ví dụ thực tế: một nút thích lạc quan cho một bài đăng trên mạng xã hội.

Tình huống: Một người dùng nhấp vào nút thích trên một bài đăng. Chúng tôi muốn ngay lập tức tăng số lượt thích trong giao diện người dùng mà không cần chờ máy chủ xác nhận lượt thích. Nếu yêu cầu máy chủ thất bại (ví dụ: do lỗi mạng hoặc người dùng chưa được xác thực), chúng ta cần khôi phục số lượt thích về giá trị ban đầu.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Xác định bản cập nhật lạc quan addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Mô phỏng một yêu cầu mạng để thích bài viết await fakeLikePost(postId); // Nếu yêu cầu thành công, cập nhật trạng thái likes thực tế setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Cập nhật lạc quan sẽ tự động được hoàn tác vì addOptimisticLike bị từ chối setLikes(likes); // Hoàn tác về giá trị trước đó (điều này có thể không cần thiết; tùy thuộc vào cách triển khai) } } return ( ); } // Một hàm giả để mô phỏng việc thích một bài viết trên máy chủ async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Mô phỏng độ trễ 1 giây const success = Math.random() > 0.2; // Mô phỏng một lỗi tiềm ẩn if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Giải thích:

• useState: Biến trạng thái likes giữ số lượt thích thực tế của bài đăng, được lấy từ máy chủ.
• useOptimistic: Hook này nhận trạng thái likes và một hàm biến đổi làm đối số. Hàm biến đổi chỉ đơn giản là cộng bản cập nhật lạc quan (trong trường hợp này là 1) vào số lượt thích hiện tại.
• optimisticLikes: Hook trả về biến trạng thái optimisticLikes, đại diện cho số lượt thích được hiển thị trong giao diện người dùng.
• addOptimisticLike: Hook cũng trả về hàm addOptimisticLike, được sử dụng để áp dụng bản cập nhật lạc quan.
• handleLike: Hàm này được gọi khi người dùng nhấp vào nút thích. Đầu tiên, nó gọi addOptimisticLike(1) để ngay lập tức tăng số optimisticLikes trong giao diện người dùng. Sau đó, nó gọi fakeLikePost (một yêu cầu mạng mô phỏng) để gửi hành động thích đến máy chủ.
• Xử lý lỗi: Nếu fakeLikePost bị từ chối (mô phỏng lỗi máy chủ), khối catch sẽ được thực thi. Trong trường hợp này, chúng tôi khôi phục trạng thái likes về giá trị trước đó (bằng cách gọi setLikes(likes)). Hook useOptimistic cũng sẽ tự động khôi phục optimisticLikes về giá trị ban đầu. Điều quan trọng ở đây là `addOptimisticLike` cần trả về một promise bị từ chối khi có lỗi để `useOptimistic` hoạt động đầy đủ như dự định.

Hướng dẫn từng bước:

1. Thành phần khởi tạo với likes bằng số lượt thích ban đầu (ví dụ: 10).
2. Người dùng nhấp vào nút Thích.
3. handleLike được gọi.
4. addOptimisticLike(1) được gọi, ngay lập tức cập nhật optimisticLikes thành 11 trong giao diện người dùng. Người dùng thấy số lượt thích tăng lên ngay lập tức.
5. fakeLikePost(postId) mô phỏng việc gửi một yêu cầu đến máy chủ để thích bài đăng.
6. Nếu fakeLikePost giải quyết thành công (sau 1 giây), setLikes(optimisticLikes) được gọi, cập nhật trạng thái likes thực tế thành 11, đảm bảo tính nhất quán với máy chủ.
7. Nếu fakeLikePost bị từ chối (sau 1 giây), khối catch được thực thi, setLikes(likes) được gọi, khôi phục trạng thái likes thực tế về 10. Hook useOptimistic sẽ khôi phục giá trị optimisticLikes về 10 để khớp. Giao diện người dùng phản ánh trạng thái ban đầu (10 lượt thích), và người dùng có thể được thông báo về lỗi (ví dụ: bằng một thông báo lỗi).

Cách sử dụng nâng cao và những lưu ý

Cập nhật trạng thái phức tạp

Hàm biến đổi được truyền cho experimental_useOptimistic có thể xử lý các cập nhật trạng thái phức tạp hơn ngoài việc tăng đơn giản. Ví dụ, bạn có thể sử dụng nó để thêm một mục vào một mảng, cập nhật một đối tượng lồng nhau, hoặc sửa đổi nhiều thuộc tính trạng thái cùng một lúc.

Ví dụ: Thêm một bình luận vào danh sách bình luận:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Tạo một đối tượng bình luận mới addOptimisticComment(newComment); try { // Mô phỏng việc gửi bình luận đến máy chủ await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Hoàn tác về trạng thái ban đầu } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

Trong ví dụ này, hàm biến đổi nhận mảng bình luận hiện tại và một đối tượng bình luận mới làm đầu vào và trả về một mảng mới chứa tất cả các bình luận hiện có cộng với bình luận mới. Điều này cho phép chúng ta thêm bình luận vào danh sách trong giao diện người dùng một cách lạc quan.

Tính Idempotent và Cập nhật Lạc quan

Khi triển khai các cập nhật lạc quan, điều quan trọng là phải xem xét tính idempotent của các hoạt động máy chủ của bạn. Một hoạt động idempotent là một hoạt động có thể được áp dụng nhiều lần mà không thay đổi kết quả ngoài lần áp dụng ban đầu. Ví dụ, việc tăng một bộ đếm không phải là idempotent, vì việc áp dụng hoạt động nhiều lần sẽ dẫn đến việc bộ đếm được tăng nhiều lần. Việc đặt một giá trị là idempotent, vì việc đặt cùng một giá trị nhiều lần sẽ không làm thay đổi kết quả sau lần đặt ban đầu.

Nếu các hoạt động máy chủ của bạn không phải là idempotent, bạn cần triển khai các cơ chế để ngăn các cập nhật lạc quan được áp dụng nhiều lần trong trường hợp thử lại hoặc các vấn đề về mạng. Một cách tiếp cận phổ biến là tạo một ID duy nhất cho mỗi bản cập nhật lạc quan và bao gồm ID đó trong yêu cầu gửi đến máy chủ. Máy chủ sau đó có thể sử dụng ID để phát hiện các yêu cầu trùng lặp và ngăn hoạt động được áp dụng nhiều hơn một lần. Điều này rất quan trọng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và ngăn chặn hành vi không mong muốn.

Xử lý các tình huống lỗi phức tạp

Trong ví dụ cơ bản, chúng ta chỉ đơn giản là quay trở lại trạng thái ban đầu nếu hoạt động của máy chủ thất bại. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, bạn có thể cần xử lý các tình huống lỗi phức tạp hơn. Ví dụ, bạn có thể muốn hiển thị một thông báo lỗi cụ thể cho người dùng, thử lại hoạt động, hoặc thậm chí thử một hoạt động khác.

Khối catch trong hàm handleLike là nơi để triển khai logic này. Bạn có thể sử dụng đối tượng lỗi được trả về bởi hàm fakeLikePost để xác định loại lỗi và thực hiện hành động phù hợp.

Các nhược điểm và lưu ý tiềm ẩn

• Độ phức tạp: Việc triển khai các cập nhật giao diện người dùng lạc quan có thể làm tăng độ phức tạp của mã của bạn, đặc biệt là khi xử lý các cập nhật trạng thái phức tạp hoặc các tình huống lỗi.
• Dữ liệu không nhất quán: Nếu hoạt động của máy chủ thất bại, giao diện người dùng sẽ tạm thời hiển thị dữ liệu không chính xác cho đến khi trạng thái được khôi phục. Điều này có thể gây nhầm lẫn cho người dùng nếu sự thất bại không được xử lý một cách duyên dáng.
• Tính Idempotent: Đảm bảo rằng các hoạt động máy chủ của bạn là idempotent hoặc triển khai các cơ chế để ngăn các cập nhật trùng lặp là rất quan trọng để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Độ tin cậy của mạng: Các cập nhật giao diện người dùng lạc quan hiệu quả nhất khi kết nối mạng nói chung là đáng tin cậy. Trong môi trường có sự cố mạng thường xuyên, lợi ích có thể bị lấn át bởi khả năng xảy ra sự không nhất quán dữ liệu.
• Tính chất thử nghiệm: Vì experimental_useOptimistic là một API thử nghiệm, giao diện của nó có thể thay đổi trong các phiên bản React trong tương lai.

Các phương án thay thế cho experimental_useOptimistic

Mặc dù experimental_useOptimistic cung cấp một cách thuận tiện để triển khai các cập nhật giao diện người dùng lạc quan, có những cách tiếp cận thay thế mà bạn có thể xem xét:

• Quản lý trạng thái thủ công: Bạn có thể quản lý thủ công các cập nhật trạng thái lạc quan bằng cách sử dụng useState và các hook React khác. Cách tiếp cận này cho bạn nhiều quyền kiểm soát hơn đối với quá trình cập nhật nhưng đòi hỏi nhiều mã hơn.
• Thư viện: Các thư viện như createAsyncThunk của Redux Toolkit hoặc Zustand có thể đơn giản hóa việc quản lý trạng thái không đồng bộ và cung cấp hỗ trợ tích hợp cho các cập nhật lạc quan.
• Bộ nhớ đệm của Client GraphQL: Nếu bạn đang sử dụng GraphQL, thư viện client của bạn (ví dụ: Apollo Client hoặc Relay) có thể cung cấp hỗ trợ tích hợp cho các cập nhật lạc quan thông qua các cơ chế bộ nhớ đệm của nó.

Khi nào nên sử dụng experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic là một công cụ có giá trị để nâng cao trải nghiệm người dùng trong các tình huống cụ thể. Hãy xem xét sử dụng nó khi:

• Phản hồi tức thì là rất quan trọng: Tương tác của người dùng đòi hỏi phản hồi ngay lập tức để duy trì sự tham gia (ví dụ: thích, bình luận, thêm vào giỏ hàng).
• Hoạt động máy chủ tương đối nhanh: Bản cập nhật lạc quan có thể được khôi phục nhanh chóng nếu hoạt động của máy chủ thất bại.
• Tính nhất quán của dữ liệu không quan trọng trong ngắn hạn: Một khoảng thời gian ngắn không nhất quán dữ liệu là chấp nhận được để cải thiện hiệu suất cảm nhận.
• Bạn cảm thấy thoải mái với các API thử nghiệm: Bạn nhận thức được khả năng thay đổi API và sẵn sàng điều chỉnh mã của mình cho phù hợp.

Các phương pháp tốt nhất khi sử dụng experimental_useOptimistic

• Cung cấp phản hồi trực quan rõ ràng: Chỉ ra rõ ràng cho người dùng rằng giao diện người dùng đã được cập nhật một cách lạc quan (ví dụ: bằng cách hiển thị một chỉ báo tải hoặc một hoạt ảnh tinh tế).
• Xử lý lỗi một cách duyên dáng: Hiển thị các thông báo lỗi đầy đủ thông tin cho người dùng nếu hoạt động của máy chủ thất bại và trạng thái được khôi phục.
• Triển khai tính Idempotent: Đảm bảo rằng các hoạt động máy chủ của bạn là idempotent hoặc triển khai các cơ chế để ngăn các cập nhật trùng lặp.
• Kiểm tra kỹ lưỡng: Kiểm tra kỹ lưỡng các cập nhật giao diện người dùng lạc quan của bạn để đảm bảo rằng chúng hoạt động chính xác trong các tình huống khác nhau, bao gồm sự cố mạng và lỗi máy chủ.
• Theo dõi hiệu suất: Theo dõi hiệu suất của các cập nhật giao diện người dùng lạc quan của bạn để đảm bảo rằng chúng thực sự cải thiện trải nghiệm người dùng.
• Ghi lại mọi thứ: Vì đây là tính năng thử nghiệm, hãy ghi lại rõ ràng cách useOptimistic được triển khai và bất kỳ giả định hoặc ràng buộc nào.

Kết luận

Hook experimental_useOptimistic của React là một công cụ mạnh mẽ để xây dựng các giao diện người dùng đáp ứng và hấp dẫn hơn. Bằng cách cập nhật giao diện người dùng một cách lạc quan trước khi nhận được phản hồi từ máy chủ, bạn có thể cải thiện đáng kể hiệu suất cảm nhận của ứng dụng và cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà hơn. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải hiểu những nhược điểm và cân nhắc tiềm tàng trước khi sử dụng hook này trong môi trường sản xuất. Bằng cách tuân theo các phương pháp tốt nhất được nêu trong hướng dẫn này, bạn có thể tận dụng hiệu quả experimental_useOptimistic để tạo ra những trải nghiệm người dùng đặc biệt trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu và sự ổn định của ứng dụng. Hãy nhớ cập nhật thông tin về các bản cập nhật mới nhất và những thay đổi API tiềm năng của tính năng thử nghiệm này khi React phát triển.